Смекалка – характерная способность человека, говорят, особенно русского человека. Именно она помогает изобретать и конструировать, приспосабливать и приспосабливаться к любым условиям. На производстве не обойтись без смекалки: в советское время на государственном уровне финансово поощрялись рационализаторские предложения.

В попытке обобщить и систематизировать технические решения появились разнообразные технологии. Причем появились они именно в СССР. Еще в далеком 1946 году инженер-изобретатель Генрих Альтшуллер увлекся теорией изобретательства. Его постулат был таков: технические системы развиваются по определенным законам, эти законы можно выявить и использовать для создания алгоритма решения изобретательских задач.

В 1956 году впервые была опубликована статья «О психологии изобретательского творчества», написанная Альтшуллером вместе коллегой Рафаэлем Шапиро. Она положила начало теории решения изобретательских задач (ТРИЗ). В этой статье впервые были описаны основные понятия ТРИЗ: «техническое противоречие», «алгоритм решения изобретательских задач». В СССР ей начали пользоваться в конструкторских бюро. Сейчас это признанная во всем мире технология мыслительной деятельности, в России ее используют даже в… детском саду.

Основу ТРИЗ составляют 40 общих изобретательских приемов, 76 стандартных шаблонов решений. В 1990-е ТРИЗ получила распространение за рубежом, где известна как TIPS – theory of inventive problem solving. Используется международными корпорациями: Samsung, Hyundai Motor и др.

В наше время в Перми задались вопросом, как оптимизировать процесс разработки, сократить время выпуска продукции, затрату людских ресурсов и управленческих усилий. И у руководителя «Корпорации ПСС», изобретателя и председателя пермского Союза изобретателей Александра Редекопа родилась идея – используя появившиеся технологии, создать при помощи нейронных сетей программу, которая помогла бы разработчику разрабатывать быстрее. Так была изобретена «машина для изобретений», а именно система искусственного интеллекта АWTOR.

Первые испытания прошли еще в 2019 году, они показали: там, где опытный инженер выдает 16–18 решений, программа предлагает примерно 20 только направлений поиска. В 2020 году было получено свидетельство, и систему начали применять как внутри корпорации, так и сторонние пользователи, которые получали криптоключ для доступа к программе АWTOR.

Работает это так: человек выбирает предмет, описывая его на уровне физических параметров и физических свойств, после чего вводит в программу то, что его не устраивает. Затем задает уточняющие вопросы и – получает ответ. Который тоже дается на уровне физических параметров: например, измените молярную массу, измените площадь, поверхностное натяжение. Но в целом система адресована тем разработчикам, которые хотят получить решение как можно быстрее, либо у них есть вопрос, который находится за пределами их профессиональной компетенции. В портфолио АWTOR есть убедительные примеры.

По словам создателей программы АWTOR, ее аналогов не существует. Ближе всего к этой идее подошли белорусские разработчики, а также о создании подобного продукта заявила одна европейская компания. Однако первенство остается за системой предиктивной аналитики AWTOR, на которую получен патент. В финансировании презентации проекта принимал участие фонд Бортника, поддерживающий проекты в научно-технической сфере.

В 2022 году проект AWTOR проходил акселерацию в фонде «Сколково» и занял третье место среди технологических проектов, получив поддержку на дальнейшее усовершенствование программы. При этом пермяки получили статус резидента «Сколково».

Хочешь на полную мощь использовать свою смекалку, находить оригинальные решения – занимайся патентной деятельностью и жми в нейронные сети!